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使用 find() 方法查询集合中的所有文档。默认情况下，find() 会返回所有字段。
db.coll3.find()
要查询单个文档，可以使用 findOne() 方法。若不指定查询条件，findOne() 会返回集合中第一个文档。
db.coll3.findOne()
要查询满足特定条件的单个文档，可以指定查询条件。
db.coll3.findOne({ sex: 0 }) 常用的查询条件如下：
| 操作 | 格式 | 例子 | MySQL 类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {key: value} | db.user.find({ _id: 1 }) | where id = 1 |
| 小于 | {key: {$lt: value}} | db.user.find({ age: {$lt: 18} }) | where age < 18 |
| 小于等于 | {key: {$lte: value}} | db.user.find({ age: {$lte: 18} }) | where age <= 18 |
| 大于 | {key: {$gt: value}} | db.user.find({ age: {$gt: 18} }) | where age > 18 |
| 大于等于 | {key: {$gte: value}} | db.user.find({ age: {$gte: 18} }) | where age >= 18 |
| 不等于 | {key: {$ne: value}} | db.user.find({ age: {$ne: 18} }) | where age != 18 |
| 包含 | {key: /value/} | db.user.find({ name: /赵/ }) | where name like '%赵%' |
| 以...开头 | {key: /^value/} | db.user.find({ name: /^赵/ }) | where name like '赵%' |
| 以...结尾 | {key: /value$/} | db.user.find({ name: /赵$/ }) | where name like '%赵' |
| 在...之中 | {key: {$in: [v1, v2, ...]}} | db.user.find({ age: {$in: [1, 2, 3]}) | where age in (1, 2, 3) |
| 不在...之中 | {key: {$nin: [v1, v2, ...]}} | db.user.find({ age: {$nin: [1, 2, 3]}) | where age not in (1, 2, 3) |
可以通过在查询对象中指定多个键来实现AND逻辑。
db.coll3.find({ "name": "露娜", sex: 0 }) 使用 $or 操作符来实现OR逻辑。
db.coll3.find({ "$or": [{ age: 17 }, { sex: 1 }] }) 可以将AND和OR条件结合使用。
db.coll3.find({ sex: 1, $or: [{ age: 18 }, { age: 19 }] }) 使用正则表达式进行模糊查询。
db.coll3.find({ "name": /赵/ }) 默认情况下，find() 会返回所有字段。如果只需要特定字段，可以使用投影操作符。
db.coll3.find({ sex: 0 }, { age: 1, name: 1 }) 如果不希望返回 _id，可以在投影对象中指定 _id: 0。
db.coll3.find({ sex: 0 }, { age: 1, name: 1, _id: 0 }) 使用 count() 方法统计满足条件的文档数量。
db.coll3.find({ "age": { $lt: 20 } }).count() # 返回4db.coll3.find({ "age": { $lt: 20 }, "sex": 0 }).count() # 返回2 使用 sort() 方法对查询结果进行排序。
db.coll3.find({ "age": { $lte: 20 }, "$or": [{ name: "孙尚香" }, { sex: 0 }] }).sort({ sex: 1, age: -1 }) 使用 skip() 和 limit() 方法进行分页查询。
db.coll3.find().skip(2).limit(2)
或者结合排序和分页：
db.coll3.find().sort({ age: -1 }).skip(2).limit(2) 以上内容经过优化后更加简洁明了，适合技术读者阅读，同时经过优化有助于提高搜索引擎排名。
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